在生物信息学中常见的有关测序数据或是临床信息，需要用到的一些统计分布，仅仅涉及到通俗易懂的基础感性概念，方便大家理解👀

在下载原始的单细胞测序数据时，我们都苦恼一个样本几十个G怎么可以高速下载，抛弃原始的wget下载方式，让你的数据下载上高速🛣️👇🫡

传统的单细胞测序分析用到的主要分析工具为R的Seurat包，但是对于R语言使用不太熟练的生信工作者，或者是以python为主要编程语言的人，对于Seurat的使用和理解总是不太熟悉。所以本篇文章主要基于python的Scanpy包对单细胞测序数据进行分析，希望可以对你的数据处理有所帮助🎉🎈🍾👇

单细胞测序从参考基因组构建开始👇

作为生物信息学工作者，总是会利用不同代码工具进行流程搭建，那么一款好用的流程语言就可以达到事半功倍的效果，下面👇就让我们一起瞧瞧基于python的流程框架snakemake😄🎉🎈